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Explorando los Desafíos de los LLMs: la Propiedad Intelectual y la IA Generativa

Les recuerdo que sigo en el journey que he llamado Navegando la Era Digital: Aprendizaje Continuo para un Crecimiento Exponencial. Como parte de la fase de buscar referentes, asistí al curso Certified Gen AI-Assisted Test Engineer con Rahul Verma y Tariq King.

Pretendo aprovechar al máximo este curso, por lo tanto me he dedicado a la tarea de estudiar de nuevo los temas y talleres que realizamos en el mismo. Me encontré en una dispositiva con el título “Challenges of using LLMs”, donde tuve que poner un pie en el freno, para hacer una pausa, como cuando vas conduciendo tu automóvil y pasas por esa tienda que ha preparado su vitrina con los adornos navideños. Quieres tomarte tu tiempo para mirar desde afuera, pero sin perder el ritmo y evitar colisionar con el carro que va delante y que el que viene detrás no te choque.

Volvamos a la lista de temas que están clasificados como Retos al usar los LLMs. Por supuesto, en primer lugar, están los retos o riesgos asociados con Preocupaciones de seguridad y privacidad, tema del cual no me voy a ocupar ahora. Pero me interesó saber un poco más sobre el segundo: Propiedad Intelectual, pues estoy en una fase de creación de contenidos desde mi experiencia y mis aprendizajes.

No soy la portadora de la antorcha de la verdad. Solo quiero compartir algunos aspectos claves y, además, es una “provocación” (cómo alguna vez me dijo un maestro) para que usted amigo lector, visitante de este blog, se anime a completar esta búsqueda.

Siendo honesta, me apoyé en la búsqueda de referentes confiables preguntando a mi LLMs:

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  • Actua como trainer de un tester que está aprendiendo sobre IA
  • Clasifica la siguiente lista de RETOS AL USAR LOS LLMs de acuerdo con el nivel de riesgo
  • Muestra la clasificación ordenada del mayor al menor e incluye una referencia comprobada  

Con una o dos iteraciones más con mi LLMs, llegué a WIPO, en español OMPI:

La OMPI impulsa el desarrollo de un ecosistema mundial de propiedad intelectual equilibrado y eficaz que promueve la innovación y la creatividad en aras de un futuro mejor y más sostenible.

En este enlace, mi LLMs me compartió el documento generado por la WIPO y algunos casos de estudio. Titulo del reporte: Generative AI Navigating intellectual property. Me voy a permitir extraer de este informe, algunas partes para que sean un insumo básico para la reflexión y posterior aplicación.

Comienzo con la aclaración de como la IA generativa se relaciona directamente con la Propiedad intelectual:

La IA generativa tiene muchos puntos de contacto e incertidumbres en materia de propiedad intelectual. Si bien es imposible mitigar completamente estos riesgos de propiedad intelectual, las siguientes consideraciones pueden ser útiles para las empresas y organizaciones que analizan las consideraciones de propiedad intelectual en este campo técnico en evolución.

Los siguientes son aspectos o frentes que las personas y las empresas que interactuamos con los LLMs, debemos tener en consideración:

  • Información de naturaleza confidencial, información que no está publicada y puede tener valor comercial.
  • Propiedad intelectual, asociado con los derechos de autor y marcas registradas.
  • Obligaciones de código abierto. Cuando una aplicación o código de software es de código abierto, significa que el código fuente se pone a disposición del público y, a menudo, a los usuarios se les otorgan ciertos derechos y libertades para usar, modificar y distribuir el software
  • Deepfakes: derechos a la imagen y la voz.
  • Derechos de propiedad intelectual y propiedad de los productos de IA.

Los invito a explorar el documento, allí encontrarán una lista de verificación con tareas claves que pueden permitir la disminución de los riesgos asociados a la propiedad intelectual en el contexto de la IA Generativa.

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